准备环境

为了实现跨应用的调试，我们需要准备两套环境：远程环境和本地环境。

1. 远程环境

远程环境是一套完整的Kubernetes (K8s) 开发环境。你需要确保该环境已经正确安装并配置好Kubesphere平台。比如类似于下图的环境：

2. 本地环境

本地环境则是我们日常开发所用的环境。我们可以选择使用IDEA或其他任何支持调试的应用程序开发环境。除了常规的开发工具外，我们还需要搭建一套本地与远程环境互通的隧道系统。

本地与远程环境互通的隧道

这里我们将使用阿里巴巴开源的KT Connect工具来实现这一目标。详细使用方式及其实现原理请参阅 kt-connect 官方文档，github源码

搭建本地与远程环境互通的隧道

  1. 安装 KT Connect

    根据你的操作系统下载并安装KT Connect。对于Windows用户，可以直接下载预编译的二进制文件。

  2. 启动KT Connect

    打开终端或命令提示符窗口，执行以下命令启动KT Connect：

    ktctl connect -n=<命名空间> -c=<k8s集群kubeconfig>

    替换 <命名空间> 和 <k8s集群kubeconfig> 为实际值。

    下图是我本地，展示了启动过程中详细的流程和功能

    启动成功后，ktctl会在本地创建一个tun设备：

    同时也会在远程k8s集群创建一个pod

开始本地调试

一旦所有准备工作就绪，接下来就是具体的调试流程。

开启IDEA Debug模式

  1. 打开项目

    在IDEA中打开你要调试的项目。也是我们经常使用的在 IDEA中iidp-server 和app或者引擎源码的开发方式

  2. 启动Debug

我们查看debug调试过程中的集中情况， 如果路由在本地，则直接执行本地方法。

如果路由是在其他服务中，也就是跨app且这个app安装在其他服务中

可以发现虽然跨app访问的ip是远程集群内网ip，但是由于ktctl打通了这个隧道，我们依然可以在本地访问远程的ip

结论

通过以上步骤，你应该能够顺利地实现本地和远程跨app的调试.如果想继续探索远程k8s流量转发到本地来进行调试，可以使用ktctl.exe exchange，感兴趣的可以参考ktctl官方文档各种功能并自行实现。

问题

1，本地如何同步远程hazelcast集群的元模型信息

如果都采用c/s模式，那么天然就可以同步。但是在hazelcast 非 c/s 模式下也可以同步元模型的，线上的各个pod通过hz组网，本质上也是一个服务端，那么只需要本地调试的时候通过c/s模式连接远程的服务就可以了，不需要改远程的hz模式。

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