Microsoft SQL Server 参考手册

SQL Server 版本: 2019 (15.x)
镜像: mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
指定中文字符集: COLLATE Chinese_PRC_CI_AS

重要提示: 创建数据库时务必指定字符集，否则中文会出现乱码：

CREATE DATABASE snest_dev COLLATE Chinese_PRC_CI_AS;

目录

  1. 安装与部署
  2. 连接与配置
  3. 核心特性与三数据库对比
  4. Java 适配开发
  5. 参考文档与附录

第一节. 安装与部署

1.1 前置准备

资源 要求
操作系统 Windows 10/11、Windows Server 2016+、Linux (Ubuntu 16.04+、RHEL 7+)、Docker 19.03+
安装包 mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest
端口 宿主机 1433（映射容器 1433）
内存 最低 2GB RAM（推荐 4GB+）
磁盘 至少 6GB 可用空间
用户权限 具有 sudo 权限的普通用户

1.2 Docker 安装

拉取镜像

# 拉取 SQL Server 2019 最新版
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

# 或拉取特定 CU 版本
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-CU27-ubuntu-20.04

目录与权限

# 创建数据目录
sudo mkdir -p /usr/sie/mssql/{data,log,backup}

# 设置权限（容器内 mssql 用户 UID 10001）
sudo chown -R 10001:10001 /usr/sie/mssql

创建并启动容器

docker run -d --privileged=true \
  -e "ACCEPT_EULA=Y" \
  -e "MSSQL_SA_PASSWORD=SNEST_TEST#123" \
  -e "MSSQL_PID=Developer" \
  -v /usr/sie/mssql/data:/var/opt/mssql/data \
  -v /usr/sie/mssql/log:/var/opt/mssql/log \
  -v /usr/sie/mssql/backup:/var/opt/mssql/backup \
  --name mssql2019 \
  --hostname mssql2019 \
  -p 1433:1433 \
  mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

环境变量说明:

变量 说明
ACCEPT_EULA=Y 接受许可协议（必须）
MSSQL_SA_PASSWORD SA 密码（≥8位，含大小写+数字+特殊字符）
MSSQL_PID 版本：Developer/Express/Standard/Enterprise
MSSQL_COLLATION 排序规则，如 Chinese_PRC_CI_AS
MSSQL_LCID 语言 ID，2052 为简体中文
MSSQL_TCP_PORT TCP 端口，默认 1433

一键启动脚本:

docker run -d --privileged=true -e "ACCEPT_EULA=Y" -e "MSSQL_SA_PASSWORD=SNEST_TEST#123" -e "MSSQL_PID=Developer" -v /usr/sie/mssql/data:/var/opt/mssql/data -v /usr/sie/mssql/log:/var/opt/mssql/log -v /usr/sie/mssql/backup:/var/opt/mssql/backup --name mssql2019 -p 1433:1433 mcr.microsoft.com/mssql/server:2019-latest

验证启动

# 查看日志
docker logs -f --tail 100 mssql2019

# 查看容器状态
docker ps | grep mssql2019

成功标志：SQL Server is now ready for client connections.

进入容器

docker exec -it mssql2019 bash

# 容器内连接
/opt/mssql-tools18/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P "SNEST_TEST#123"

1.3 数据库与用户初始化

创建业务数据库及用户

-- 使用 SA 登录
USE master;
GO

-- 创建数据库（务必指定字符集）
CREATE DATABASE snest_dev COLLATE Chinese_PRC_CI_AS;
GO

-- 创建登录名（服务器级别）
CREATE LOGIN snest_dev 
WITH PASSWORD = 'SNEST_DEV#123', 
CHECK_POLICY = OFF;
GO

USE snest_dev;
GO

-- 创建用户（数据库级别）
CREATE USER snest_dev FOR LOGIN snest_dev;
GO

-- 创建 Schema（与用户不同名，推荐）
CREATE SCHEMA dev_sch AUTHORIZATION snest_dev;
GO

-- 设置默认 Schema
ALTER USER snest_dev WITH DEFAULT_SCHEMA = dev_sch;
GO

-- 授权
GRANT CONTROL ON SCHEMA::dev_sch TO snest_dev;
GO

验证配置

-- 查看用户及默认 Schema
SELECT 
    name AS UserName,
    default_schema_name AS DefaultSchema
FROM sys.database_principals
WHERE name = 'snest_dev';

-- 查看 Schema
SELECT 
    name AS SchemaName
FROM sys.schemas
WHERE name = 'dev_sch';

1.4 常用运维命令

操作 命令
停止数据库 docker stop mssql2019
启动数据库 docker start mssql2019
查看日志 docker logs mssql2019
实时日志 docker exec -it mssql2019 tail -f /var/opt/mssql/log/errorlog
全库备份 docker exec -it mssql2019 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P "xxx" -Q "BACKUP DATABASE [snest_dev] TO DISK = '/var/opt/mssql/backup/snest_dev_$(date +%F).bak'"
全库恢复 docker exec -it mssql2019 /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U SA -P "xxx" -Q "RESTORE DATABASE [snest_dev] FROM DISK = '/var/opt/mssql/backup/snest_dev_xxxx.bak'"
完全卸载 docker stop mssql2019 && docker rm mssql2019 && sudo rm -rf /usr/sie/mssql

第二节. 连接与配置

2.1 客户端连接

DBeaver 配置

配置项 值
主机 <宿主机IP>
端口 1433
数据库 snest_dev
用户名 snest_dev
驱动 Microsoft JDBC Driver for SQL Server

注意：DBeaver 默认使用 mssql-jdbc 驱动

2.2 JDBC 配置

标准配置

######## SQL Server DBCP ##########
driverClassName=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
url=jdbc:sqlserver://ip:1433;databaseName=snest_dev;encrypt=true;trustServerCertificate=true
username=snest_dev
password=******

集成环境配置

######## 集成环境 DBCP ##########
driverClassName=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
url=jdbc:sqlserver://ip:1433;databaseName=snest_dev;encrypt=true;trustServerCertificate=true;sendStringParametersAsUnicode=false
username=snest_dev
password=******

常用 URL 参数

参数 说明
encrypt=true 启用 SSL 加密（2019+ 建议启用）
trustServerCertificate=true 信任服务器证书（开发环境）
sendStringParametersAsUnicode=false 禁用 Unicode 发送，提升性能
loginTimeout=30 登录超时（秒）
socketTimeout=90 套接字超时（秒）
applicationName=snest-app 应用程序标识

第三节. 核心特性与三数据库对比

3.1 标识符与引号

SQL Server 标识符规则

场景 行为
大小写敏感 默认不敏感（取决于排序规则 CI/CS）
方括号 [] SQL Server 特有，推荐用于关键字/特殊字符
双引号 "" 仅当 QUOTED_IDENTIFIER ON 时作为标识符
单引号 '' 字符串字面量
Unicode 字符串 N'中文' 前缀 
-- 大小写不敏感
SELECT * FROM MyTable;  -- 等同于 MYTABLE、mytable

-- 方括号包裹关键字
SELECT [SELECT], [FROM] FROM [My Table];  -- 表名含空格

-- QUOTED_IDENTIFIER ON 时使用双引号
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
SELECT * FROM "MyTable";

QUOTED_IDENTIFIER 详解

设置 双引号行为 使用场景
ON（默认） 标识符（表名/列名） 索引视图、计算列索引、保留关键字
OFF 字符串字面量 不推荐，仅兼容性场景

重要限制：

  • 创建索引视图、计算列索引、XML索引时必须为 ON
  • 存储过程创建时捕获当前设置，后续调用沿用该设置
-- 标准存储过程模板
SET ANSI_NULLS ON;
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON;
GO
CREATE PROCEDURE usp_GetCustomers
AS
BEGIN
    SELECT [name], [address] FROM [customers];
END
GO

三数据库引号对比

特性 SQL Server PostgreSQL MySQL
标识符大小写 不敏感（CI排序规则） 转小写存储 取决于OS
标识符引号 [] / ""（需QUOTED_IDENTIFIER ON） "" ` / ""
字符串引号 '' '' '' / ""
Unicode字符串 N'...' 直接支持 直接支持

3.2 数据类型

日期时间类型（重点）

Java 类型 SQL Server MySQL PostgreSQL
java.sql.Date DATE DATE DATE
java.sql.Time TIME TIME TIME
java.sql.Timestamp DATETIME2（推荐）/ DATETIME DATETIME / TIMESTAMP TIMESTAMP / TIMESTAMPTZ
时间戳自增 ROWVERSION（原TIMESTAMP） TIMESTAMP（2038问题） 无（用触发器）

⚠️ 关键陷阱：SQL Server 的 TIMESTAMP 不是时间类型，而是二进制自增戳（ROWVERSION），与 MySQL/PostgreSQL 的 TIMESTAMP 完全不同！

-- SQL Server 日期时间
SELECT GETDATE();           -- DATETIME，精度3.33ms
SELECT SYSDATETIME();       -- DATETIME2，精度100ns（推荐）
SELECT GETUTCDATE();        -- UTC时间

-- MySQL
SELECT NOW();               -- 当前时间
SELECT UTC_TIMESTAMP();     -- UTC时间

-- PostgreSQL
SELECT CURRENT_TIMESTAMP;   -- 带时区
SELECT NOW();               -- 同 CURRENT_TIMESTAMP

JDBC 跨数据库兼容写法：

// 所有数据库通用
ps.setObject(parameterIndex, timestamp, java.sql.Types.TIMESTAMP);

字符串类型

类型 SQL Server MySQL PostgreSQL
定长字符 CHAR(n) CHAR(n) CHAR(n)
变长字符 VARCHAR(n)（最大8000） VARCHAR(n)（最大65535） VARCHAR(n)（实际同TEXT）
Unicode变长 NVARCHAR(n)（推荐中文） 无需（UTF-8直接存储） 无需（UTF-8直接存储）
大文本 VARCHAR(MAX) / NVARCHAR(MAX) TEXT / LONGTEXT TEXT（无限制）
已废弃 TEXT / NTEXT - - 
-- SQL Server Unicode（必须加N前缀）
INSERT INTO users (name) VALUES (N'张三');

-- MySQL/PostgreSQL（直接插入）
INSERT INTO users (name) VALUES ('张三');

布尔类型

数据库 类型 值
SQL Server BIT 0 / 1 / NULL
MySQL BOOLEAN（实际TINYINT(1)） 0 / 1
PostgreSQL BOOLEAN true / false / NULL

3.3 分页语法（重点）

数据库 语法 ORDER BY 要求
SQL Server OFFSET x ROWS FETCH NEXT y ROWS ONLY 必须
MySQL LIMIT offset, count 可选
PostgreSQL LIMIT count OFFSET offset 可选 
-- SQL Server（2012+，必须带ORDER BY）
SELECT * FROM users 
WHERE status = 1 
ORDER BY id 
OFFSET 0 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;

-- MySQL
SELECT * FROM users WHERE status = 1 ORDER BY id LIMIT 0, 10;

-- PostgreSQL
SELECT * FROM users WHERE status = 1 ORDER BY id LIMIT 10 OFFSET 0;

Provider 实现：

// SQL Server
public String getPageSQL(String sql, int pageNo, int pageSize) {
    int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
    return sql + " OFFSET " + offset + " ROWS FETCH NEXT " + pageSize + " ROWS ONLY";
}

// MySQL
public String getPageSQL(String sql, int pageNo, int pageSize) {
    int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
    return sql + " LIMIT " + offset + ", " + pageSize;
}

// PostgreSQL
public String getPageSQL(String sql, int pageNo, int pageSize) {
    int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
    return sql + " LIMIT " + pageSize + " OFFSET " + offset;
}

3.4 UPDATE 语句别名（重点）

数据库 单表UPDATE语法 特点
SQL Server UPDATE t SET ... FROM table t WHERE ... 必须用FROM
MySQL UPDATE table t SET ... WHERE ... 最灵活，直接别名
PostgreSQL UPDATE table t SET ... WHERE ... 单表直接别名 
-- ❌ SQL Server 不支持（MySQL/PostgreSQL风格）
UPDATE [t] SET [update_user]=?, [update_date]=? 
FROM [tenant_user_instance] AS [t] 
WHERE [t].[id] IN (?);

-- ✅ SQL Server 正确写法
UPDATE t
SET update_user = ?, update_date = SYSDATETIME()
FROM tenant_user_instance t
WHERE t.id = ?;

-- MySQL/PostgreSQL 风格
UPDATE tenant_user_instance t
SET t.update_user = ?, t.update_date = NOW()
WHERE t.id = ?;

3.5 自增列

特性 SQL Server MySQL PostgreSQL
语法 IDENTITY(1,1) AUTO_INCREMENT SERIAL / GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
获取当前值 SCOPE_IDENTITY()（推荐）
@@IDENTITY
IDENT_CURRENT('table') 		LAST_INSERT_ID() CURRVAL('seq') / RETURNING id
显式插入 SET IDENTITY_INSERT ON/OFF 直接插入（0或NULL触发） OVERRIDING SYSTEM VALUE
序列对象 独立SEQUENCE 无 SEQUENCE（SERIAL底层） 
-- SQL Server 自增
CREATE TABLE users (id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name NVARCHAR(50));
INSERT INTO users (name) VALUES (N'张三');
SELECT SCOPE_IDENTITY();  -- 获取刚插入的ID

-- 显式插入（数据迁移）
SET IDENTITY_INSERT users ON;
INSERT INTO users (id, name) VALUES (100, N'迁移数据');
SET IDENTITY_INSERT users OFF;

限制：SET IDENTITY_INSERT 一次只能对一个表设置为 ON。

3.6 Schema 管理

特性 SQL Server MySQL PostgreSQL
Schema概念 独立对象 Schema = Database 独立对象
默认Schema dbo 数据库本身 public
用户-Schema关系 分离（多对多） 无独立Schema 分离（多对多）
搜索路径 无，使用默认Schema 无 search_path控制
跨Schema访问 同一数据库内直接访问 跨库需FEDERATED 同一数据库内直接访问 
-- SQL Server Schema 管理
CREATE SCHEMA dev_sch AUTHORIZATION snest_dev;
ALTER USER snest_dev WITH DEFAULT_SCHEMA = dev_sch;
GRANT CONTROL ON SCHEMA::dev_sch TO snest_dev;

-- 查询时
SELECT * FROM dev_sch.mytable;  -- 完整限定名
SELECT * FROM mytable;            -- 使用默认Schema（如果设置了）

Schema 不可见问题排查：

-- 查看当前用户默认Schema
SELECT default_schema_name FROM sys.database_principals WHERE name = USER;

-- 查看所有Schema
SELECT name FROM sys.schemas;

-- 查看Schema下的表
SELECT * FROM sys.tables WHERE schema_id = SCHEMA_ID('dev_sch');

3.7 事务与 DDL

数据库 Transactional DDL 说明
SQL Server 部分支持 大部分DDL可回滚，数据库相关DDL隐式提交
PostgreSQL 完全支持 几乎所有DDL都在事务中
MySQL 不支持 DDL自动隐式提交 
-- SQL Server（部分支持）
BEGIN TRANSACTION;
CREATE TABLE test (id INT);  -- 可回滚
-- CREATE DATABASE test2;     -- 隐式提交，无法回滚
ROLLBACK;

-- PostgreSQL（完全支持）
BEGIN;
CREATE TABLE test (id INT);  -- 在事务中
ROLLBACK;  -- 完全回滚

-- MySQL（不支持）
START TRANSACTION;
CREATE TABLE test (id INT);  -- 隐式提交！
ROLLBACK;  -- 无效，表已创建

SQL Server 隐式提交的 DDL：

  • CREATE DATABASE / ALTER DATABASE / DROP DATABASE
  • CREATE/DROP FULLTEXT INDEX

3.8 索引

特性 SQL Server MySQL PostgreSQL
聚集索引 支持（一个表只能有一个） 仅InnoDB主键聚集 不支持
索引长度限制 1700字节 3072字节（InnoDB） 理论上无限制
全文索引 内置 FULLTEXT tsvector/tsquery
部分索引 不支持 不支持 支持（WHERE条件）
表达式索引 不支持（可用计算列） 不支持 支持 
-- SQL Server 索引
CREATE INDEX IX_users_email ON users(email);
CREATE UNIQUE INDEX UQ_users_phone ON users(phone);
CREATE CLUSTERED INDEX IX_users_created ON users(created_date);  -- 聚集索引
CREATE INDEX IX_users_name ON users(name) INCLUDE (email, phone);   -- 包含列

3.9 JSON 支持（2016+）

特性 SQL Server MySQL PostgreSQL
存储类型 NVARCHAR(MAX) JSON（5.7+） JSON / JSONB（二进制）
提取字段 JSON_VALUE() / JSON_QUERY() JSON_EXTRACT() / -> / ->> -> / ->> / #>
更新JSON JSON_MODIFY() JSON_SET() jsonb_set()
表转JSON FOR JSON AUTO / FOR JSON PATH JSON_OBJECT() / JSON_ARRAY() json_agg() / to_json()
索引 计算列索引 虚拟列索引（8.0+） GIN索引（JSONB） 
-- SQL Server JSON
DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = N'{"name": "张三", "age": 30}';
SELECT JSON_VALUE(@json, '$.name');        -- 标量值
SELECT JSON_QUERY(@json, '$.skills');      -- 对象/数组
SELECT * FROM users FOR JSON AUTO;        -- 表转JSON

-- JSON索引
ALTER TABLE users ADD json_name AS JSON_VALUE(info, '$.name');
CREATE INDEX IX_users_json_name ON users(json_name);

3.10 类型转换

操作 SQL Server MySQL PostgreSQL
标准转换 CAST(x AS type) CAST(x AS type) CAST(x AS type)
特有语法 CONVERT(type, x) CONVERT(x, type) x::type
安全转换 TRY_CAST / TRY_CONVERT 无 无
日期格式化 CONVERT(VARCHAR, date, style) DATE_FORMAT() TO_CHAR() 
-- SQL Server 样式代码
SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120);  -- yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 121);  -- yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm（含毫秒）
SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 112);  -- yyyymmdd

3.11 字符串连接

数据库 连接符 NULL处理
SQL Server + / CONCAT() +传播NULL，CONCAT()视NULL为空串
MySQL CONCAT() / \|\|（需PIPES_AS_CONCAT） CONCAT()视NULL为空串
PostgreSQL \|\| / CONCAT() \|\|传播NULL，CONCAT()视NULL为空串 
-- SQL Server
SELECT 'Hello' + ' ' + 'World';           -- Hello World
SELECT 'Hello' + NULL;                    -- NULL（传播）
SELECT CONCAT('Hello', NULL, 'World');    -- HelloWorld（NULL视为空串）

-- 分组聚合（2017+）
SELECT STRING_AGG(name, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY name) FROM users;

3.12 日期函数

操作 SQL Server MySQL PostgreSQL
当前时间戳 GETDATE() / SYSDATETIME() NOW() / SYSDATE() CURRENT_TIMESTAMP / NOW()
当前日期 CAST(GETDATE() AS DATE) CURDATE() CURRENT_DATE
加1天 DATEADD(DAY, 1, date) DATE_ADD(date, INTERVAL 1 DAY) date + INTERVAL '1 day'
加1月 DATEADD(MONTH, 1, date) DATE_ADD(date, INTERVAL 1 MONTH) date + INTERVAL '1 month'
日期差 DATEDIFF(DAY, d1, d2) DATEDIFF(d1, d2) d2 - d1
提取年份 YEAR(date) / DATEPART(YEAR, date) YEAR(date) EXTRACT(YEAR FROM date)

3.13 系统视图

信息类型 SQL Server MySQL PostgreSQL
所有表 sys.tables / INFORMATION_SCHEMA.TABLES INFORMATION_SCHEMA.TABLES pg_tables / INFORMATION_SCHEMA.TABLES
所有列 sys.columns INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS information_schema.columns
索引信息 sys.indexes INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS pg_indexes
约束信息 sys.key_constraints INFORMATION_SCHEMA.TABLE_CONSTRAINTS information_schema.table_constraints
存储过程 sys.procedures INFORMATION_SCHEMA.ROUTINES pg_proc
当前用户 SUSER_SNAME() / USER_NAME() CURRENT_USER() CURRENT_USER

对比：

  • sys 视图：SQL Server特有，性能更好，信息更详细
  • INFORMATION_SCHEMA：ANSI标准，跨数据库兼容
-- SQL Server 推荐（sys视图）
SELECT * FROM sys.tables WHERE name = 'users';
SELECT * FROM sys.columns WHERE object_id = OBJECT_ID('users');

-- 跨数据库兼容（INFORMATION_SCHEMA）
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'users';

3.14 错误处理

-- SQL Server TRY...CATCH
BEGIN TRY
    BEGIN TRANSACTION;
    INSERT INTO users (id) VALUES (1);
    INSERT INTO users (id) VALUES (1);  -- 主键冲突
    COMMIT;
END TRY
BEGIN CATCH
    IF @@TRANCOUNT > 0 ROLLBACK;
    SELECT 
        ERROR_NUMBER() AS ErrorNumber,
        ERROR_MESSAGE() AS ErrorMessage,
        ERROR_LINE() AS ErrorLine;
END CATCH;

对比：

  • SQL Server：TRY...CATCH，可在CATCH块中决定回滚或继续
  • PostgreSQL：事务进入中止状态，必须回滚
  • MySQL：存储过程中使用DECLARE CONTINUE/EXIT HANDLER

第四节. Java 适配开发

4.1 SQLServerProvider 实现

public class SQLServerProvider extends AbstractSQLProvider {
    
    @Override
    public String getDBType() {
        return DBType.SQLServer.getName();
    }
  
    @Override
    public String getPageSQL(String sql, int pageNo, int pageSize) {
        int offset = (pageNo - 1) * pageSize;
        return sql + " OFFSET " + offset + " ROWS FETCH NEXT " + pageSize + " ROWS ONLY";
    }
    
    @Override
    public String getCurrentTimeSQL() {
        return "SELECT SYSDATETIME()";
    }
}

4.2 关键适配点

适配项 SQL Server 特性 注意事项
分页 OFFSET ... FETCH 必须带 ORDER BY 确保原始SQL已包含排序
自增ID SCOPE_IDENTITY() 当前会话当前作用域
布尔值 BIT 类型，1/0 非 true/false
Unicode 字符串加 N 前缀 N'中文'
日期时间 推荐 DATETIME2 避免使用 TIMESTAMP（是二进制类型）
UPDATE别名 必须用 FROM 语法 不支持单表直接别名
Schema 默认 dbo，用户与Schema分离 注意权限配置

第五节. 参考文档与附录

5.1 官方文档

主题 链接
SQL Server 2019 官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/sql-server/
SQL Server on Linux https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/
Docker 快速入门 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/linux/quickstart-install-connect-docker
JDBC 驱动文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/connect/jdbc/
T-SQL 参考 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/t-sql/

5.2 兼容性速查表

操作 SQL Server PostgreSQL MySQL
当前时间 GETDATE() / SYSDATETIME() NOW() NOW() / SYSDATE()
分页 OFFSET ... FETCH（需ORDER BY） LIMIT ... OFFSET LIMIT ... OFFSET
自增ID IDENTITY(1,1) SERIAL / IDENTITY AUTO_INCREMENT
获取自增ID SCOPE_IDENTITY() CURRVAL() / RETURNING LAST_INSERT_ID()
字符串连接 + / CONCAT() \|\| / CONCAT() CONCAT()
空值替换 ISNULL() / COALESCE() COALESCE() IFNULL() / COALESCE()
类型转换 CAST() / CONVERT() CAST() / :: CAST() / CONVERT()
布尔类型 BIT (0/1) BOOLEAN (true/false) BOOLEAN / TINYINT (0/1)
JSON提取 JSON_VALUE() / JSON_QUERY() -> / ->> JSON_EXTRACT() / -> / ->>
日期格式化 CONVERT(VARCHAR, date, style) TO_CHAR() DATE_FORMAT()

建议：SQL Server 2019 是长期支持版本（LTSC），功能稳定，适合生产环境。

六、快速迁移检查清单

从 MySQL/PostgreSQL 迁移到 SQL Server 时，请逐项检查：

  • 标识符：反引号 ` → 中括号 []
  • 分页：LIMIT offset, count → OFFSET ... FETCH
  • 日期函数：NOW() → GETDATE()，DATE_ADD → DATEADD
  • 字符串连接：CONCAT() / || → + / CONCAT()
  • 自增列：AUTO_INCREMENT / SERIAL → IDENTITY(1,1)
  • 布尔值：BOOLEAN / TINYINT(1) → BIT
  • Unicode：中文场景使用 NVARCHAR 替代 VARCHAR
  • 系统表：优先使用 sys.* 视图而非 INFORMATION_SCHEMA
  • 扩展属性：使用 sp_addextendedproperty 存储元数据
  • UPDATE 别名：使用 FROM 子句语法

文档版本: v2.0
最后更新: 2026-03-24
适用版本: SQL Server 2019 (15.x) / MySQL 8.0+ / PostgreSQL 14+

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