跨APP调试方法

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本地调试distributed_v2 会议链接：[本地调试会议记录](https://meeting.tencent.com/wework/cloud-record/share?id=07d7cd65-c53b-4f06-a647-d59718764dfb&hide_more_btn=true)

## 准备环境

为了实现跨应用的调试，我们需要准备两套环境：远程环境和本地环境。

### 1. 远程环境

远程环境是一套完整的Kubernetes (K8s) 开发环境。你需要确保该环境已经正确安装并配置好Kubesphere平台。比如类似于下图的环境：

[[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/ks.png]]

### 2. 本地环境

本地环境则是我们日常开发所用的环境。我们可以选择使用IDEA或其他任何支持调试的应用程序开发环境。除了常规的开发工具外，我们还需要搭建一套本地与远程环境互通的隧道系统。

#### 本地与远程环境互通的隧道

这里我们将使用阿里巴巴开源的KT Connect工具来实现这一目标。详细使用方式及其实现原理请参阅 [kt-connect 官方文档](https://alibaba.github.io/kt-connect/#/zh-cn/guide/quickstart)，[github源码](https://github.com/alibaba/kt-connect)

### 搭建本地与远程环境互通的隧道

1. **安装 KT Connect**

根据你的操作系统下载并安装KT Connect。对于Windows用户，可以直接下载预编译的二进制文件。

2. **启动KT Connect**

打开终端或命令提示符窗口，执行以下命令启动KT Connect：

```sh
   ktctl connect -n=<命名空间> -c=<k8s集群kubeconfig>
   ```

替换 `<命名空间>` 和 `<k8s集群kubeconfig>` 为实际值。
   
   下图是我本地，展示了启动过程中详细的流程和功能
   
   [[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/ktctl.png]]
   
   启动成功后，ktctl会在本地创建一个tun设备：
   
   [[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/tun.png]]
   
   同时也会在远程k8s集群创建一个pod
   
   [[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/ks2.png]]

## 开始本地调试

一旦所有准备工作就绪，接下来就是具体的调试流程。

### 开启IDEA Debug模式

1. **打开项目**

在IDEA中打开你要调试的项目。也是我们经常使用的在 IDEA中iidp-server 和app或者引擎源码的开发方式

2. **启动Debug**

我们查看debug调试过程中的集中情况，
如果路由在本地，则直接执行本地方法。

[[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/local-route.png]]

如果路由是在其他服务中，也就是跨app且这个app安装在其他服务中

[[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/remote-route.png]]

可以发现虽然跨app访问的ip是远程集群内网ip，但是由于ktctl打通了这个隧道，我们依然可以在本地访问远程的ip

[[http://iidp.chinasie.com:9999/iidpminio/remote-debug/call-success.png]]

## 结论

通过以上步骤，你应该能够顺利地实现本地和远程跨app的调试.如果想继续探索远程k8s流量转发到本地来进行调试，可以使用ktctl.exe exchange，感兴趣的可以参考ktctl官方文档各种功能并自行实现。

## 问题

### 1，本地如何同步远程hazelcast集群的元模型信息
如果都采用c/s模式，那么天然就可以同步。但是在hazelcast 非 c/s 模式下也可以同步元模型的，线上的各个pod通过hz组网，本质上也是一个服务端，那么只需要本地调试的时候通过c/s模式连接远程的服务就可以了，不需要改远程的hz模式。如果需要定位线上hz内存相关问题，比如数据是不是正确的，也可以在本地调试。

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